2025年4月16日(ri),荷蘭瓦(wa)赫寧根大學成曉(xiao)東博(bo)士(shi)受邀在高新校區圖教中(zhong)心C105會議(yi)室為我校師生作了(le)題為“System identification problems in complex networked systems”的研究生高水(shui)平學(xue)術講座(zuo)。報(bao)告(gao)由劉輕塵特(te)任教授(shou)主(zhu)持(chi)。
復(fu)雜網(wang)(wang)絡化系(xi)(xi)統由多(duo)個(ge)子系(xi)(xi)統通(tong)過通(tong)信網(wang)(wang)絡相互連接而成,在化工、能源、集成電路等領(ling)域有著(zhu)廣泛的(de)(de)應(ying)用。對復(fu)雜動態網(wang)(wang)絡的(de)(de)研究(jiu)是過去十年間系(xi)(xi)統與(yu)控制科學(xue)領(ling)域研究(jiu)的(de)(de)前沿與(yu)熱(re)點(dian)。與(yu)傳統的(de)(de)系(xi)(xi)統辨(bian)識(shi)問(wen)題(ti)(ti)不(bu)同,網(wang)(wang)絡系(xi)(xi)統辨(bian)識(shi)需要從大規模網(wang)(wang)絡節點(dian)中采集數據,然后(hou)通(tong)過優化學(xue)習的(de)(de)方(fang)法構建(jian)網(wang)(wang)絡動力學(xue)模型,是系(xi)(xi)統辨(bian)識(shi)領(ling)域中的(de)(de)一個(ge)嶄新研究(jiu)方(fang)向。在報告(gao)中,成曉東(dong)博士首先回顧了(le)網(wang)(wang)絡系(xi)(xi)統模型辨(bian)識(shi)問(wen)題(ti)(ti)中的(de)(de)若干科學(xue)假定。接著(zhu)圍繞網(wang)(wang)絡系(xi)(xi)統可辨(bian)識(shi)性的(de)(de)定義(yi),通(tong)過列舉一組由易到(dao)難的(de)(de)系(xi)(xi)統辨(bian)識(shi)問(wen)題(ti)(ti),引(yin)發現場師生關于復(fu)雜網(wang)(wang)絡模型辨(bian)識(shi)的(de)(de)思考。隨(sui)后(hou)進(jin)一步介紹了(le)圖論中偽樹(pseudotree)的相關基礎知識,以及(ji)如(ru)何借助偽樹這一概念研究復(fu)雜網(wang)絡系統可辨識性。最(zui)后,成曉東博士利用矩陣表示給出了(le)復(fu)雜網(wang)絡系統可辨識性判據,介紹了(le)在復(fu)雜網(wang)絡系統中(zhong)進行激勵信號分配(pei)的形式(shi)化(hua)算(suan)法(fa),并結合(he)具體(ti)案(an)例深入(ru)淺出的闡(chan)述(shu)了(le)如(ru)何實現(xian)網(wang)絡模型的辨識,加深了(le)現(xian)場師生對網(wang)絡系統可辨識性的理解。
在報告的最后,成曉東博(bo)士與在場(chang)師(shi)生展開了熱烈討(tao)論。針對激勵信(xin)號施加(jia)方(fang)法、可辨(bian)識性(xing)與可控性(xing)的內(nei)在關聯以及算法復雜(za)度等核心問題,成博(bo)士進行(xing)了深入淺(qian)出的專業解(jie)答(da),令與會者受益匪淺(qian)。
報告人簡介:
成曉東(dong)博士,安徽合(he)肥人,現任荷蘭瓦赫寧(ning)根大學應用數(shu)學組(tenured)助理(li)教授。他于2011年和2014年(nian)分別(bie)在西(xi)北工業大學(xue)獲得學(xue)士(shi)和碩士(shi)學(xue)位(wei),于2018年(nian)以最高(gao)榮譽(cum laude)獲得荷蘭格(ge)羅寧根大學博士學位。2019至2022年間,他(ta)(ta)先(xian)后在荷蘭埃因霍溫理工(gong)大學(xue)和英國劍橋(qiao)大學(xue)工(gong)程系擔任博士(shi)后研(yan)究(jiu)員。他(ta)(ta)的主要研(yan)究(jiu)方(fang)向包括系統(tong)辨識、模(mo)型降階和數據驅動方(fang)法,以及(ji)控制理論在能源(yuan)系統(tong)和農業(ye)系統(tong)中的應用。他(ta)(ta)曾獲得2019年國際自(zi)動(dong)控制聯合會(IFAC)旗艦期刊《Automatica》的(de)優秀論(lun)文獎(jiang)以及2020年《IEEE Transactions on Control Systems Technology》杰出論文獎(jiang)。
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