近日，計(ji)算(suan)機(ji)領域世界頂級學(xue)(xue)術會(hui)議，國際計(ji)算(suan)機(ji)視覺大(da)會(hui)（ICCV2021）召(zhao)開(kai)，我校信息科學(xue)(xue)技(ji)術學(xue)(xue)院博士生劉澤以(yi)第一作者(zhe)身份發表(biao)的(de)論(lun)(lun)文“Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows” 獲(huo)得了本屆(jie)大(da)會(hui)的(de)最(zui)佳(jia)論(lun)(lun)文獎：馬(ma)(ma)爾(er)獎（Marr Prize）。本屆(jie)ICCV大(da)會(hui)共收(shou)到6152篇投稿，其中1612篇論(lun)(lun)文被接收(shou)，評選出1篇論(lun)(lun)文為本屆(jie)大(da)會(hui)的(de)最(zui)佳(jia)論(lun)(lun)文，獲(huo)得馬(ma)(ma)爾(er)獎。馬(ma)(ma)爾(er)獎（Marr Prize）因(yin)計(ji)算(suan)機(ji)視覺之父(fu)、計(ji)算(suan)神(shen)經科學(xue)(xue)的(de)創始(shi)人大(da)衛?馬(ma)(ma)爾(er)（David Marr）而得名(ming)，每兩年(nian)評選一次，是計(ji)算(suan)機(ji)視覺領域的(de)最(zui)高(gao)榮譽(yu)之一。

該論文Swin Transformer 是第(di)一(yi)個(ge)基于(yu)Transformer的(de)通用(yong)計算(suan)機視(shi)覺(jue)骨干網(wang)絡(luo)。它(ta)的(de)核心在(zai)于(yu)將Transformer強大(da)的(de)建模能力和(he)優秀的(de)視(shi)覺(jue)先(xian)驗相(xiang)結(jie)合，包括層次性(xing)(xing)(xing)(xing)、局部性(xing)(xing)(xing)(xing)和(he)平移不變(bian)性(xing)(xing)(xing)(xing)。Swin Transformer在(zai)物(wu)體檢測和(he)語(yu)義(yi)分割等任務中(zhong)大(da)幅(fu)度刷新了此(ci)前的(de)紀(ji)錄，在(zai)近半年(nian)中(zhong)被用(yong)于(yu)廣泛的(de)視(shi)覺(jue)任務，并(bing)進一(yi)步證明了其(qi)通用(yong)性(xing)(xing)(xing)(xing)和(he)有效性(xing)(xing)(xing)(xing)，包括視(shi)頻動(dong)作識(shi)別(bie)、對比學習、圖像恢復、行人重識(shi)別(bie)等。

劉澤同學是中國金宝搏入口188與微軟亞洲研究院的聯合培養博士生，本科畢業于中國金宝搏入口188信息科技英才班，并以全院學分績第一獲得了金宝搏入口188最高榮譽郭沫若獎學金,導師為郭百寧教授和王永教授，研究方向為深度學習與計算機視覺。。

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