9月9日，在廣州召開的(de)國家(jia)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)宣傳周網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)技(ji)(ji)術高峰論壇主(zhu)論壇發(fa)布了2024年人工(gong)智能技(ji)(ji)術賦能網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)應用測試(shi)成(cheng)績(ji)，由(you)碩士(shi)研究生張(zhang)燁、唐(tang)梓(zi)恒、馮偉(wei)組成(cheng)的(de)影子衛士(shi)隊伍在網(wang)絡(luo)金融(rong)賬戶欺詐登陸(lu)行為檢測場景中取得第(di)三名的(de)好成(cheng)績(ji)。

人工智能(neng)技術(shu)(shu)賦能(neng)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)安(an)(an)全應(ying)(ying)用(yong)測試是由中(zhong)央網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)信辦(ban)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)安(an)(an)全協調局、中(zhong)國(guo)科(ke)(ke)學院(yuan)(yuan)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)信辦(ban)、中(zhong)國(guo)人民銀行科(ke)(ke)技司(si)指導(dao)，國(guo)家計算機網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)應(ying)(ying)急技術(shu)(shu)處(chu)理協調中(zhong)心聯(lian)合中(zhong)國(guo)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)空間安(an)(an)全協會、中(zhong)國(guo)科(ke)(ke)學院(yuan)(yuan)信息(xi)(xi)工程研(yan)究所、國(guo)家信息(xi)(xi)技術(shu)(shu)安(an)(an)全研(yan)究中(zhong)心、中(zhong)國(guo)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)安(an)(an)全產業(ye)聯(lian)盟(meng)、長安(an)(an)通(tong)信科(ke)(ke)技有限責(ze)任(ren)公司(si)聯(lian)合舉辦(ban)，旨在(zai)挖掘人工智能(neng)技術(shu)(shu)在(zai)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)安(an)(an)全領(ling)域的應(ying)(ying)用(yong)潛力，推動(dong)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)安(an)(an)全產業(ye)整體技術(shu)(shu)水(shui)平不(bu)斷提升。參與測試的單位覆(fu)蓋網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡(luo)(luo)(luo)安(an)(an)全企業(ye)、信息(xi)(xi)通(tong)信技術(shu)(shu)企業(ye)、金融企業(ye)、科(ke)(ke)研(yan)院(yuan)(yuan)所、高(gao)等(deng)院(yuan)(yuan)校等(deng)140余家單位。 

在(zai)網絡(luo)金融賬戶欺詐登(deng)陸(lu)行(xing)為檢測(ce)(ce)場景中(zhong)，團隊基于傳統機器(qi)學習加大(da)模(mo)型的技術路線，使(shi)用機器(qi)學習初(chu)步測(ce)(ce)量(liang)測(ce)(ce)試數(shu)(shu)(shu)據特(te)征(zheng)，在(zai)保(bao)留(liu)重要(yao)特(te)征(zheng)的前提(ti)下(xia)，對數(shu)(shu)(shu)據進行(xing)壓縮(suo)，并生成(cheng)模(mo)型微(wei)調數(shu)(shu)(shu)據集(ji)；之后使(shi)用大(da)模(mo)型對測(ce)(ce)試數(shu)(shu)(shu)據進行(xing)算力黑(hei)盒提(ti)取(qu)特(te)征(zheng)，獲得結果(guo)。相比于傳統方案需要(yao)做的大(da)量(liang)的數(shu)(shu)(shu)據集(ji)分(fen)析和(he)特(te)征(zheng)工程，該(gai)方案將重心放(fang)在(zai)了大(da)模(mo)型自動特(te)征(zheng)提(ti)取(qu)和(he)關聯性分(fen)析上，經過測(ce)(ce)試驗證(zheng)，取(qu)得了較好的結果(guo)。

張(zhang)燁、唐梓恒為(wei)我校(xiao)網(wang)絡(luo)空(kong)(kong)間(jian)安(an)全學(xue)院和網(wang)絡(luo)信(xin)息中心聯合培(pei)養碩士(shi)研究生，馮偉為(wei)網(wang)絡(luo)空(kong)(kong)間(jian)安(an)全學(xue)院碩士(shi)研究生。